2019-10-17 ③【傾向と対策】菊花賞（ＧⅠ）騎手データ集約！ G1 データ分析 JRA・ﾆｯｶﾝ・ﾃﾞｲﾘｰ・ｽﾎﾟﾆﾁ・netkeiba.com情報 ☆彡情報共有しましょう！ 京都芝３０００ｍのレース！各紙のコメント（寸評）からも混戦予想・・ 芝２４００ｍ以上レースで馬の能力を上手く引き出している 上位ジョッキーのデータです。 ルメールを絡ませてると高い確率のデータ結果（複勝率６６．９％） どのレースも同じことが言えるけどね・・笑 ３日連続でレース傾向・馬データ・騎手データとＵＰしました。 ーーーーー ーーーー ーーーーー 参考にして下さい。 明日【確定資料】ＵＰします！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
